ai人工智能难学吗

AI人工智能并不是一门难学的学科，但它需要掌握一定的数学、计算机科学和统计学知识。AI涉及到多个复杂的领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。学习AI需要理解和应用这些领域的基本概念和算法。

尽管AI的学习曲线可能相对陡峭，但随着技术的发展，现在有许多易于上手且开源的工具和库，如TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等，可以帮助入门者更快地掌握AI的基本概念和算法。还有许多在线课程和教程，提供可供学习和练习的资源。只要有足够的兴趣和学习动力，任何人都可以学习AI人工智能。

要成为一个专业的AI专家需要更深入的学习和实践。这可能需要更多的时间和努力，因为AI的前沿知识和技术在不断发展。AI也需要灵活的思维和创造性的解决问题能力，因为它涉及到处理大量数据和设计智能系统。

AI人工智能可以说是一门容易入门但深入学习会比较困难的学科。随着不断学习和实践，人们可以逐渐掌握AI的核心概念和技术，并在实际应用中取得成果。

人工智能专业是一个比较好学的专业，课程难度不大，同时该专业还是一个很不错的专业，前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面会是强烈的热点，以后很多东西都是人工智能了。我是桂林电子科技大学18级学生，我有一个认识的学弟就是人工智能专业的，我们学校是2020年才有人工智能这个专业的，下面我来具体介绍一下这个专业吧。01——个人感受我认为人工智能是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。从大的发展前景来看，人工智能这个专业前景非常广阔，所以说这个专业是很好的选择。我觉得这个专业适合所有对人工智能有兴趣的同学去选择，该专业的课程难度不是很高，不过也不能随便摆烂，也得认真去学。

说到学习这个专业的首选那肯定是清华大学，北京大学、国防科技大学、浙江大学和哈尔滨工业大学等。如果你真的对人工智能有着浓厚的兴趣，那么选择这个专业不会有错的。

02——专业介绍人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学，也是计算机科学的一个分支。它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。03——主修课程人工智能专业的核心课程有：专业导论、人工智能数学基础、线性代数 A、概率论与数理统计、程序设计与问题求解、电路与电子技术基础、面向对象编程、算法及数据结构、人工智能基础、数据科学导论、计算机组成原理、机器学习、信息论、机器人学概论、数字信号处理、模式识别、自然语言处理、现代控制理论等。我们在学习中需要注意的是：要认真学习智能的基础理论、基本方法和基本技能，掌握相关应用领域基础知识。还需要具有系统的计算思维和数据思维，具有创新创业意识和国际视野，具有良好的社会人文素养、职业道德和团队精神。04——就业前景人工智能专业就业方向主要包括科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，趁着这个机遇，人工智能专业是一个很好的选择。05——小结人工智能这个专业不难学，但是大家也不能太随意，不然也会挂科的哟。并且人工智能专业相当的不错，未来必定是一个人工智能的世界，掌握了人工智能技术，就是一笔不可描述的财富。人工智能不仅能带动国家的发展，还能够方便世界上所有的人，相信自己的感觉，对人工智能感兴趣的同学，来选择这个专业肯定没错的。

人工智能学起来还是蛮有挑战的，不是那么容易！

人工智能相关专业比计算机专业要更有发展前景，人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、数学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科。

近些年才刚刚在国内高校设立人工智能学院，开设的人工智能相关专业比如：智能科学与技术、数据科学与大数据专业。具体学习的课程各个学校会有不同，大概包括这些课程3个方向：计算机相关：Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数据挖掘与数据分析数学及统计类课程：高等数学、线性代数、概率论、数理统计AI相关：机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、人脸识别，语音识别，智能算法推荐、深度学习、知识图谱、计算机视觉

就业前景如何呢？数据科学与大数据技术与人工智能专业不仅有着明朗的就业前景，在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。基本薪酬，薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。

从理论上说，当然还是 AI（人工智能）研究的难度要比操作系统的大。因为人工智能的研究领域涉及的面很广、包括理论知识也是很广的。而操作系统相对来说比较单一一些。

机器学习比一个新的框架更难掌握。要成为一名高效的实践者，你需要深入理解该领域相关的理论，广泛了解这个行业的现状，以及具备以非确定性的方式构建问题的能力。

AI编程可以说是一门非常有挑战性的学科，但是也可以是非常有趣和有益的。学习AI编程需要一定的数学和统计学知识，以及编程和算法的基础。了解机器学习和深度学习的原理和方法也是必要的。虽然学习AI编程可能需要一些时间和精力，但是随着技术的发展和应用领域的扩大，AI编程的需求也越来越大。

如果你对人工智能和机器学习感兴趣，并且愿意投入时间和努力学习，那么AI编程是一门很值得学习的领域。

人工智能不好学,而且非常不好学。

但是,如果你只是使用现有的一些AI算法的话,也没有那么难。 先说说基本要求吧: 数学。人工智能的基础是数学,特别是高等数学,需要掌握的知识包括但不限于线性代数、概率论、数理统计等等,这些仅仅是入门的必须数学知识。

编程好不好学，还是看个人吧喜欢学的人学起来还是觉得比较简单容易的学好编程，对开发一些思维能力还是比较好的

哪个AI？人工智能还是图像处理软件Adobe Illustrator。

人工智能很难，但是它是现在的风口，最热的行业之一。你要懂心理学、哲学、计算机算法，编程等等。比较难，今日头条这方面做的比较牛批，我想看什么就推什么，比我自己更了解我自己。

Adobe Illustrator就比较简单了，两个小时入门，学个两三天就熟悉了。如果有ps基础更快。掌握好画图这方面的细节就很好啦。

这个问题是比较笼统的，从问题表面来看楼主应该是没有从事过AI相关的工作，或者说是学习相关的内容，本人是一名算法工程师，虽不说对于当下主流的机器学习和深度学习模型精通，到都熟知。就我个人来看，AI更像是一个生态，一个正在蓬勃发展的生态系统，它同时也是一把双刃剑，我们可以构建很多基于AI的应用，比如当下比较热门的知识图谱，人脸识别，文本翻译，等等，学习AI不仅需要掌握基本的理论知识，线性代数，解析几何等基本数学理论，还需要基于理论有一定的实践能力，这里推荐python 同为首选，别问为什么，因为真的很好上手，理论加实践的方式能让你快速入门，这里只能达到入门的程度，想要精通需要大量的精力投入

AI和PS都是ADOBE公司的产品，操作界面有很大的相似性。因此会PS的操作起AI来应该不是什么问题。CDR和AI同为矢量编辑软件，因此懂CDR的操作起AI来应该轻车熟路。重要的是怎么把相通点和不同点分清。我觉得你有以上2款软件的基础，学会AI应该不会有多大困难。另外网上有很多教程，你也可以借鉴参考一下。 本人就是从事平面设计工作，CDR只懂基本操作，个人而言AI要优越的多，试试看吧，你会成功的！！